你的 Claude Code 一周，马上要短三分之一

+50% 每周限额加成计划于 8 月 19 日到期。限额是天气——由算力驱动，一年变了五次。每任务 token 数是你唯一能控制的天气预报。

这个月，每个 Claude Code 团队的日历上都圈着一个日期——无论他们自己知不知道：8 月 19 日。那天，自 5 月 13 日起作为促销运行、已经延期三次的 +50% 每周用量加成，按计划到期（截至发稿）。一旦到期，每周的墙会比你团队整个夏天校准的那堵提前大约三分之一到来。5 月 6 日的 5 小时限额翻倍是永久的——你的会话还是那么长。缩水的是那一周。

也许 Anthropic 会第四次延期。也许不会。这种不确定性恰恰是本文的重点。

限额天气的一年

看看记录。2025 年 8 月 28 日：在滚动 5 小时窗口之上引入每周上限，针对 724 自动化和账号转售。2026 年 3 月 13–28 日：为期两周的非高峰翻倍促销，然后消失。2026 年 5 月 6 日：5 小时限额永久翻倍、取消高峰限流——搭上 Colossus 1 协议带来的 300 多兆瓦新算力。2026 年 5 月 13 日：每周限额”临时”+50%——7 月延一次，再延一次，第三次延到 8 月 19 日。而自 7 月 20 日起，Fable 5 就住在同一个每周池子里，上限为其中 50%，且单任务烧限额比其他模型更快。

十二个月五次变动，背后的规律不是秘密：算力。新算力上线，限额放松；需求跑赢供给，限额收紧。你的每周额度是数据中心协议和需求曲线的下游——那些你永远看不到的东西——而且它会继续动：好季度向上，紧季度向下。

换句话说，限额是天气。你控制不了天空。你控制的是每公里烧多少油。

官方建议本身就说明问题

翻任何一篇”如何撑过 Claude Code 限额”的指南——包括呼应 Anthropic 自家建议的——清单永远一样：任务之间跑 /clear，任务中途 /compact，CLAUDE.md 保持精简，默认用 Sonnet，还有最大的一条——“给 Claude 指文件路径，而不是把整个文件贴进去。”

清单上每一条都是上下文卫生。整套应对限额天气的官方剧本就是少喂模型。这就引出一个显而易见的问题：如果杠杆最大的一招是少加载上下文，它为什么是一份手工清单，而不是基础设施？

清单追着打的浪费是可测量的。你的代理靠关键词搜索或向量相似度找代码——为召回率优化的工具，把一切沾边的都返回。在代码里，重要的是依赖边：OrderService.place_order() 调用一个 repository，后者用到一个缓存策略。四个文件构成链。关键词消防水管返回二十个。（完整入门在这。）

Coograph 在仓库里附带一个已提交的基准测试——单个固定任务（“给 OrderService.place_order() 加缓存”）跑在单个已提交的 fixture（bench/fixtures/sample-app/）上，都在版本库里，任何人都能复跑。在这个任务上：

• 朴素 grep + 读取所有匹配文件： 20 个文件，约 4,764 输入 token，21 次工具调用。
• 图最小上下文查询： 4 个文件，约 969 输入 token，5 次工具调用。

约 80% 的输入 token 是暴露在天气里的燃烧——什么都没买到的消耗，在一个有代表性的任务上。

回落的算术

把两个数字放在一起。回落把每周罐子从基准的 150% 缩到 100%——墙提前三分之一到来。图把单任务燃烧缩小约 4.9 倍（4,764 ÷ 969——示意性，仅计输入 token）。

现在数一数每周任务量，基准 = 回落后限额上的朴素代理：

• 朴素代理，加成限额（今天）： 约 1.5 倍基准任务量。
• 朴素代理，8 月 19 日之后： 1 倍——你团队失去的那三分之一。
• 图上下文，8 月 19 日之后： 约 4.9 倍——比朴素方案带着加成还多出三倍以上。

把每任务上下文砍掉约 5 倍，8 月 19 日就隐形了。不是缓和——是隐形，还有余量。修好燃烧率的团队不会在周三刷用量仪表盘，不关心加成会不会第四次延期，也不用每次天气变化就重谈一遍工作流。示意性算术仅计输入；真实数字由你的仓库和任务构成决定。但无论你打几折，方向不变。

而且因为每周池子是所有模型共享的——Fable 5 封顶在其中一半、单任务烧得更快——同样的削减能拉长你的 Fable 份额、Sonnet 批量活，以及下个季度池子里装的随便什么。这是我们六月以来写的第五种电表形态：配额、美元、上限、包含，现在是回落。电表一直在变。杠杆从没变。

把清单变成基础设施

Coograph 是开源、MIT 许可的解析器和图引擎。它用 tree-sitter 解析你的代码库（Python、TypeScript、JavaScript、Go、Rust、Java、C#、Ruby 等，另有正则兜底），产出一个本地 SQLite 文件——.code-graph/graph.db——永远不离开你的机器。你的代理通过 MCP 工具（get_minimal_context、query_graph）查询它而不是 grep，一次拿到依赖链——那 4 个文件，而不是 20 个。git 钩子在每次提交时只重新解析变更的文件。

安装只要几分钟：把 Coograph 克隆为同级目录，在 Claude Code（或 Copilot、Cursor、Windsurf、Codex CLI、OpenCode、Aider、Cline）里运行 /coograph-init，构建图。它就是”指路径、别贴整个文件”这条建议的结构化版本：代理不需要自律，因为图直接把正确的路径递给它。

8 月 19 日要么拿走你一周的三分之一，要么不拿——而下个季度的天气还会把墙挪来挪去。不再关心这些的团队，是修好了燃烧率的团队。用入门指南生成你的第一张图，在代码图页面看看里面有什么，或者如果想在天气预报变化之前把额度度量起来，聊聊 Coograph Pro。基准已提交。19 号之前，自己复跑一遍。